> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.theenergypost.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Chevron apuesta por la inteligencia artificial para abrir una nueva etapa de innovación energética - URL: https://www.theenergypost.com/chevron-apuesta-por-la-inteligencia-artificial-para-abrir-una-nueva-etapa-de-innovacion-energetica/ - Published: 2026-08-18T13:59:33.000Z - Updated: 2026-08-18T14:38:46.000Z - Description: Mike Wirth, presidente y CEO de la petrolera estadounidense, sostiene que la ciencia de datos, la inteligencia artificial y el desarrollo de nuevos materiales pueden elevar la productividad de una industria condicionada por límites físicos, económicos y ambientales. - Author: The Energy Post - Tags: Empresas Chevron considera que el sector energético necesita una nueva ola de innovación para responder al crecimiento de la demanda mundial, contener los costos y reducir la intensidad de las emisiones. Para Mike Wirth, presidente y director ejecutivo de la compañía estadounidense, esa transformación estará impulsada por la ciencia de datos, la inteligencia artificial y los avances en materiales. La idea forma parte de un planteamiento que Wirth viene desarrollando desde hace varios años. En una entrevista concedida en marzo de 2024 al programa energético *C.O.B. Tuesday*, el ejecutivo advirtió que las leyes de la física, la termodinámica y la economía son “obstinadas”. Su argumento no era que la inteligencia artificial pudiera invalidarlas, sino que el ingenio humano y la innovación tecnológica permiten encontrar mejores soluciones dentro de esos límites. Chevron retomó esa visión durante CERAWeek 2026, cuando presentó la tecnología y la inversión como elementos necesarios para garantizar una oferta energética confiable y asequible ante el aumento del consumo, la expansión de los centros de datos y el declive natural de los campos petroleros existentes. > 🇺🇸‼️ | El CEO de Chevron, Mike Wirth, afirmó que el sector requiere una nueva ola de innovación, destacando la ciencia de datos y la inteligencia artificial para optimizar sistemas y desarrollar materiales. Wirth remarcó que el ingenio humano será la herramienta clave para… [pic.twitter.com/luO4KuFXo1](https://t.co/luO4KuFXo1?ref=theenergypost.com) > > — The Energy Post (@TheEnergyPost\_) [August 17, 2026](https://x.com/TheEnergyPost%5F/status/2089457338751009156?ref%5Fsrc=twsrc%5Etfw&ref=theenergypost.com) ## Qué es Chevron y por qué importa su estrategia Chevron es una de las mayores compañías energéticas integradas de Estados Unidos. Sus actividades comprenden la exploración y producción de petróleo y gas, refinación, comercialización de combustibles, productos petroquímicos y nuevas áreas como captura de carbono, hidrógeno y generación eléctrica. Mike Wirth trabaja en la empresa desde 1982, cuando ingresó como ingeniero de diseño, y ocupa el cargo de CEO desde 2018\. Su formación técnica ayuda a explicar una visión de la transición energética centrada en la viabilidad industrial: cualquier nueva solución debe funcionar a escala, ser confiable y competir económicamente con las tecnologías existentes. La posición de Chevron también responde a un desafío propio del negocio petrolero. Los yacimientos pierden producción de manera natural, por lo que las compañías deben invertir continuamente para reemplazar esos volúmenes. Al mismo tiempo, enfrentan presiones para disminuir emisiones, mejorar la seguridad y controlar los costos de proyectos cada vez más complejos. En este escenario, la digitalización deja de ser únicamente una herramienta administrativa y pasa a intervenir directamente en la exploración, la perforación y la operación de los activos. ## La inteligencia artificial aplicada al subsuelo Una de las aplicaciones más relevantes de la IA en el sector es el análisis de información geológica y sísmica. Las empresas energéticas acumulan grandes cantidades de datos sobre formaciones subterráneas, comportamiento de pozos, presión, temperatura y composición de los fluidos. Los modelos avanzados pueden procesar esa información con mayor rapidez, identificar patrones y comparar numerosos escenarios antes de realizar una perforación. Esto ayuda a seleccionar mejor la ubicación de los pozos y a estimar su desempeño, aunque no elimina la incertidumbre geológica ni garantiza un descubrimiento comercial. Chevron ha presentado herramientas internas como APOLO, diseñada para apoyar la predicción del comportamiento de un pozo antes de perforarlo, y ApEX, una plataforma orientada a acelerar el trabajo técnico y la toma de decisiones. Según la compañía, actividades que anteriormente podían exigir días de investigación ahora pueden resolverse en períodos mucho menores. Las aplicaciones potenciales también incluyen: - Mantenimiento predictivo de equipos y tuberías. - Detección temprana de anomalías operativas. - Optimización de refinerías y plantas de procesamiento. - Reducción del consumo de energía por unidad producida. - Supervisión de emisiones de metano. - Simulación de yacimientos y recuperación mejorada. - Diseño de materiales más resistentes a la presión, la corrosión y las altas temperaturas. La mejora económica puede provenir tanto de producir más como de evitar interrupciones, accidentes o perforaciones con resultados inferiores a los previstos. ## Los materiales como próxima frontera La referencia de Wirth al desarrollo de materiales es especialmente relevante. Muchas tecnologías energéticas no están limitadas solamente por la disponibilidad de capital, sino por el desempeño físico de los componentes. La explotación de recursos a mayor profundidad exige equipos capaces de soportar altas presiones y temperaturas. La captura de carbono necesita materiales y procesos que reduzcan el consumo energético. El hidrógeno plantea problemas de almacenamiento, transporte y fragilización de metales. Las baterías, por su parte, dependen de avances en densidad energética, seguridad, vida útil y disponibilidad de minerales. La inteligencia artificial puede acelerar la búsqueda de nuevas composiciones al analizar millones de combinaciones posibles antes de pasar a las pruebas de laboratorio. No reemplaza la experimentación ni la ingeniería, pero puede reducir el número de alternativas que deben evaluarse físicamente. Este es el sentido más preciso de la afirmación de Wirth: el ingenio humano no “supera” las leyes de la termodinámica, pero puede desarrollar tecnologías que se acerquen más a los límites de eficiencia establecidos por esas leyes. ## Chevron también quiere producir electricidad para la IA La relación entre energía e inteligencia artificial funciona en ambas direcciones. Las petroleras utilizan IA para mejorar sus operaciones, pero el crecimiento de esa tecnología también está incrementando la demanda eléctrica de los centros de datos. Chevron ha comenzado a posicionarse en este mercado mediante proyectos de generación alimentados inicialmente con gas natural. La compañía considera que puede aprovechar su experiencia en combustibles, infraestructura y grandes proyectos para suministrar electricidad firme a instalaciones digitales que no pueden esperar varios años por una conexión convencional a la red. Esta estrategia amplía el papel tradicional de la petrolera: además de vender petróleo y gas, Chevron busca convertirse en proveedor directo de energía para grandes consumidores tecnológicos. El planteamiento también presenta una tensión ambiental. El gas puede ofrecer generación continua y desplegarse con mayor rapidez que algunas alternativas, pero continúa produciendo dióxido de carbono. La contribución climática de estos proyectos dependerá de su eficiencia, del control de las fugas de metano y de la eventual incorporación de captura de carbono u otras soluciones de menor emisión. ## Innovación no significa resultados automáticos El discurso corporativo sobre inteligencia artificial debe interpretarse con cautela. Una herramienta digital puede mejorar una predicción o acelerar una decisión, pero su valor depende de la calidad de los datos, de la integración con los sistemas físicos y de que los resultados puedan aplicarse en operaciones reales. Tampoco toda mejora de eficiencia se traduce necesariamente en una reducción absoluta de las emisiones. Si la producción total aumenta con mayor rapidez que la eficiencia, las emisiones agregadas pueden continuar creciendo. Por esa razón, el impacto de la estrategia tecnológica de Chevron deberá evaluarse mediante resultados verificables: menores costos, menos fallas, reducción de emisiones por unidad producida, mejor desempeño de los pozos y tecnologías capaces de operar comercialmente sin depender indefinidamente de subsidios. La visión de Wirth refleja, en definitiva, una transformación más amplia del sector. Las grandes petroleras ya no compiten solamente por reservas y capacidad de refinación. También lo hacen por datos, algoritmos, talento científico, infraestructura eléctrica y capacidad para convertir innovaciones de laboratorio en sistemas industriales. La inteligencia artificial no elimina los límites de la energía. Puede, no obstante, ayudar a las empresas a comprenderlos mejor y obtener más valor, seguridad y eficiencia dentro de ellos.